Rapor: Yapay zekanın geleceği için 5 temel eğilim

Transform 2022’yi 19 Temmuz’da ve neredeyse 20-28 Temmuz’da sunmaktan heyecan duyuyoruz. Derinlemesine tartışmalar ve heyecan verici ağ oluşturma fırsatları için yapay zeka ve veri liderlerine katılın. Bugün kayıt Ol!


Gartner’ın yeni bir raporuna göre yapay zeka (AI), dijital iş için önemli bir katalizör. Son 10 yıl, büyük verilerin yükselişi, bilgi işlem altyapısındaki ilerlemeler, yeni makine öğrenimi teknikleri, bulut bilişimin ortaya çıkışı ve canlı açık kaynak ekosistemi gibi faktörlerin bir araya gelmesiyle teşvik edilen yapay zekanın gelişiminde bir dönüm noktasını temsil ediyor.

Kurumda yapay zekanın geleceğini şekillendirecek eğilimleri değerlendirirken, Gartner’ın en önemli olarak değerlendirdiği beş eğilim var. Teknoloji liderleri, yapay zekanın sorumlu kullanımını demokratikleştirmek ve teşvik etmek, bileşik teknikleri uyarlamak, uçta gerçek zamanlı analitik için yapay zekadan yararlanmak ve onun üretken güçlerinden yararlanmak için yapay zekada ortaya çıkan bu trendlerden yararlanmalıdır.

Demokratikleştirilmiş yapay zeka, yapay zekayı çok çeşitli kullanıcılar için erişilebilir hale getirecek. Büyük veri kümelerindeki gizli eğilimleri belirleyerek beklenmedik fırsatları ortaya çıkarmaktan, çalışanların bilgilerini bütünleştirmelerine yardımcı olmaya kadar, demokratikleştirilmiş yapay zeka hayatımızın her alanına dokunacak.

Kompozit Yapay Zeka, doğru kullanım durumları doğrultusunda çeşitli yapay zeka tekniklerini uygulama yeteneğidir. AI’nın gücünü daha geniş bir kullanım senaryosu ve kullanıcı grubuna getiriyor ve AI çok yönlülüğünü, verimliliğini ve uyarlanabilirliğini geliştirdiği için popülerlik kazanıyor.

Edge AI, veri kaynaklarına daha yakın gerçek zamanlı analitik için AI’dan yararlanarak dijital anları mümkün kılacaktır. Gartner, 2021’de %10’dan daha azına kıyasla, derin sinir ağları tarafından yapılan tüm veri analizlerinin %50’sinden fazlasının 2025 yılına kadar uçta gerçekleşeceğini tahmin ediyor.

Sorumlu yapay zeka, yapay zekayı benimserken uygun iş ve etik seçimler yapmak için kullanılan bir şemsiye terimdir. Kurumsal ve sosyal değer, risk, güven, şeffaflık, adalet, önyargı azaltma, açıklama, hesap verebilirlik, güvenlik, mahremiyet ve mevzuata uygunluğun dikkate alınmasını gerektirir. Sorumlu yapay zeka, artan düzenleyici incelemeler, tüketici beklentileri ve ortaya çıkan sürdürülebilirlik hedefleri arasında giderek daha önemli hale geliyor.

Üretken yapay zeka, yeni eserler oluşturmak ve yenilikçi ürünler yaratmak için yapay zekanın kullanılmasıdır. Bugüne kadar, üretken AI çabaları, insanların ve nesnelerin fotogerçekçi görüntüleri gibi multimedya içeriği oluşturmaya odaklandı, ancak aynı zamanda kod oluşturma, sentetik tablo veri oluşturma ve belirli özelliklere sahip farmasötik ve malzeme tasarımı için de kullanılabilir.

Gartner raporunun tamamını okuyun.

VentureBeat’in misyonu teknik karar vericilerin dönüştürücü iş teknolojisi ve işlemlerine ilişkin içgörü kazanmaları için dijital bir şehir meydanı olmalıdır. Üyelik hakkında daha fazla bilgi edinin.